“Compute to Heat”: Genanvendelse af varme fra datacentre og edge-inferens i byer — realøkonomi og begrænsninger i 2026

I 2026 har den hastige vækst inden for cloud computing, AI-træning og edge-inferens gjort datacentre til en af de mest koncentrerede nye kilder til lavemissions-spildvarme i byområder. Konceptet, ofte omtalt som “compute to heat”, omdefinerer digital infrastruktur fra udelukkende at være en stor elforbruger til også at fungere som en distribueret varmekilde. I stedet for at lede termisk energi ud i luften eller vandmiljøet integrerer operatører i stigende grad deres anlæg i fjernvarmenet, boligbyggerier og offentlige bygninger. Denne artikel analyserer den reelle økonomi bag sådanne projekter samt de tekniske og regulatoriske begrænsninger, der afgør, om de bliver skalerbare løsninger eller forbliver pilotprojekter.

Det tekniske grundlag: Hvor varmen opstår, og hvordan den udnyttes

Moderne datacentre omdanner næsten al forbrugt elektricitet til varme. Servere, GPU’er og netværksudstyr arbejder inden for snævre termiske rammer, og kølesystemer er designet til kontinuerligt at fjerne denne varme. I AI-intensive faciliteter, særligt dem med højtydende GPU-klynger til træning og inferens, overstiger effekttætheden pr. rack i 2026 ofte 30–60 kW, og enkelte væskekølede AI-racks passerer 100 kW. Denne koncentration gør varmegenvinding teknisk attraktiv.

To overordnede kølemetoder dominerer: avanceret luftkøling og væskekøling. Luftsystemer udleder varm luft ved temperaturer typisk mellem 30–45°C, hvilket ofte er for lavt til direkte integration i traditionelle fjernvarmenet uden temperaturforøgelse. Væskekøling, herunder direct-to-chip og immersionsløsninger, kan levere udløbstemperaturer på 45–60°C eller højere, hvilket forbedrer integrationsmulighederne og reducerer behovet for store varmepumper.

For at gøre bymæssig genanvendelse levedygtig benytter de fleste projekter industrielle varmepumper, som hæver spildvarmens temperatur til 65–80°C for kompatibilitet med eksisterende fjernvarmenet. I Nordeuropa, hvor lavtemperatur-fjernvarme i fjerde generation udbredes, reducerer fremløbstemperaturer på 50–60°C konverteringstab og forbedrer den samlede systemeffektivitet. Integration kræver omhyggelig hydraulisk dimensionering, redundansplanlægning og synkronisering mellem IT-belastningsprofiler og byens varmebehov.

Edge-inferens som distribueret urban varmekilde

I modsætning til hyperscale-campusser placeret uden for byerne integreres edge-inferensnoder i stigende grad direkte i storbyområder: telecentraler, detailbygninger, mobilitetshubs og mikrodataservere, der understøtter 5G- og AI-tjenester. Deres elforbrug er mindre, typisk fra få tiere til et par hundrede kilowatt, men nærheden til forbrugerne reducerer distributionstab og åbner nye arkitektoniske muligheder.

I 2026 afprøver flere europæiske byer “compute-rum” integreret i bygninger, hvor edge-servere leverer lokal AI-behandling, mens deres spildvarme forsyner brugsvand eller bidrager til rumopvarmning. Da inferensarbejdsbelastninger ofte er mere stabile end træningsklynger, er varmeproduktionen mere forudsigelig, hvilket forenkler integration i bygningsstyringssystemer.

Skalaen er dog en begrænsning. En enkelt edge-node kan typisk kun opvarme en del af en boligblok eller offentlig bygning. For at opnå systemmæssig effekt må kommuner koordinere flere lokationer, standardisere grænseflader og sikre cybersikkerhed og driftsstabilitet, især når digital infrastruktur kobles til kritisk varmeforsyning.

Reel økonomi i 2026: CAPEX, OPEX og tilbagebetalingstid

Den finansielle bæredygtighed af compute-to-heat-projekter afhænger af tre centrale faktorer: lokale varmepriser, elpriser og klimapolitik. Anlægsomkostninger omfatter varmevekslere, højkapacitetsvarmepumper, tilslutning til fjernvarmerør og styringssystemer. For mellemstore anlæg i Europa i 2026 kan den ekstra investering for fuld varmegenvinding variere fra flere millioner til tocifrede millionbeløb i pund eller euro, afhængigt af afstanden til nettet og den nødvendige temperaturforøgelse.

Driftsomkostninger påvirkes primært af elforbruget til varmepumper og hjælpesystemer. Når elpriserne er høje, indsnævres marginen mellem indtægter fra leveret varme og ekstra elomkostninger. I markeder med høj andel af vedvarende energi og lave eller negative engrospriser i bestemte perioder kan operatører forbedre økonomien ved at tilpasse varmepumpedriften til gunstige tariffer.

Tilbagebetalingstider i dokumenterede europæiske projekter i 2026 ligger ofte mellem fem og ti år, forudsat stabile fjernvarmekontrakter og moderat CO₂-prissætning. Hvor kulstofafgifter eller emissionshandel gør fossil varme dyrere, styrkes konkurrenceevnen for genvundet varme. Langsigtede varmeaftaler mellem forsyningsselskaber og datacenteroperatører er derfor afgørende for at reducere investeringsrisikoen.

Forretningsmodeller og kontraktstrukturer

Tre hovedmodeller ses i 2026. I den første investerer datacenteroperatøren i varmegenvindingsudstyr og sælger varme direkte til et fjernvarmeselskab via en fastprisaftale. I den anden finansierer og driver forsyningsselskabet infrastrukturen og betaler operatøren for adgang til spildvarmen. I den tredje deles kapitalomkostninger og indtægter i et joint venture over 15–25 år.

Risikofordeling er afgørende. Forsyningsselskaber kræver garantier for minimumsleverancer, mens operatører ønsker beskyttelse mod reduceret IT-belastning, der kan mindske varmeproduktionen. Da AI-arbejdsbelastninger kan flyttes geografisk af hensyn til latenstid eller omkostninger, indeholder kontrakter i stigende grad fleksibilitetsklausuler og kapacitetsforpligtelser.

Offentlig medfinansiering, især via EU- og britiske dekarboniseringsprogrammer, spiller fortsat en katalytisk rolle. Tilskud eller lån med lav rente kan reducere indledende barrierer, især ved eftermontering af eksisterende anlæg. Uden klar, langsigtet varmeefterspørgsel og stabil regulering forbliver udbredelsen dog ujævn på tværs af regioner.

Strukturelle begrænsninger: Elnet, klima og byplanlægning

Selv om teknologien er moden, er ikke alle datacentre egnede til urban varmegenvinding. Placering er afgørende. Anlæg langt fra tæt varmeefterspørgsel kræver dyre rørføringer, som kan opveje energigevinsten. I varmere klimaer er det årlige varmebehov lavere, hvilket reducerer udnyttelsesgraden sammenlignet med nordiske og baltiske lande.

Elnetkapacitet og emissionsprofil er også væsentlige. Hvis strømforsyningen er kulstofintensiv, kan den samlede klimaeffekt ved brug af varmepumper reduceres. Livscyklusvurderinger i 2026 analyserer i stigende grad marginale emissioner på forskellige tidspunkter af døgnet. Projekter integrerer derfor intelligente styringsstrategier for at udnytte perioder med høj andel af vedvarende energi.

Byplanlægning og regulering tilføjer yderligere kompleksitet. Fjernvarmenet er ofte regulerede monopoler, og tilslutningsregler, tarifstrukturer og tekniske standarder varierer betydeligt. Ældre bygninger kan kræve opgraderinger af radiatorer eller isolering for at fungere effektivt ved lavere temperaturer, hvilket forudsætter koordinering mellem flere ejere.

Driftsmæssige og forsyningssikkerhedsmæssige udfordringer

Digital infrastruktur prioriterer høj oppetid, ofte med tilgængelighed over 99,99%. Varmeforsyning er også kritisk, men opererer traditionelt med andre redundansforudsætninger. Når varmegenvinding integreres, skal begge sektorer afstemme krav til backup, vedligeholdelsesvinduer og beredskabsprocedurer.

Sæsonmæssig ubalance udgør en yderligere udfordring. Datacentre producerer varme året rundt, mens det største varmebehov opstår om vinteren. Om sommeren kan overskudsvarme overstige lokal efterspørgsel, medmindre den anvendes til brugsvand, industrielle processer eller lagres i sæsonbaserede varmelagre. Store akkumuleringstanke eller borehulsfelter kan afhjælpe ubalancen, men øger anlægsomkostningerne.

Endelig kræver succes strategisk samordning. Compute-to-heat skaber kun systemisk værdi, hvis det integreres i bredere bymæssige dekarboniseringsstrategier, herunder bygningsrenovering, elektrificering og udbygning af vedvarende energi. Uden koordineret planlægning risikerer projekter at forblive enkeltstående cases frem for at blive en central del af lavemissionsbyer i slutningen af 2020’erne.